万方查重率结果中的引用识别技术实现方法主要基于文本相似度比对和引用关系分析。首先，系统会对文献进行分词处理，提取关键词和特征信息，然后通过比对文本相似度来识别引用关系。同时，系统还会结合引文数据库和知识图谱等资源，进行引用关系的验证和分析，最终生成查重报告。这种技术能够有效识别文献中的引用关系，提高查重准确性和效率。

在万方查重率结果中的引用识别技术实现过程中，还会运用自然语言处理和机器学习等技术，对文本进行语义分析和模式识别，从而更精准地识别引用关系。此外，系统还会不断更新引文数据库和算法模型，以适应不断变化的学术文献领域。通过不断优化技术手段和数据资源，万方查重率结果中的引用识别技术能够为用户提供更可靠的查重服务，确保学术研究的质量和原创性。